Management znanost je odlično področje za ljudi, ki resnično uživajo v analizi problemov in gradnji matematičnih modelov za razvoj rešitev. Močna ozadja v statistiki, upravljanje baz podatkov in računalniško programiranje so običajne predpogoje. Povezano področje je podatkovna znanost.
Wall Street je še posebej navdušena nad tako imenovanimi "quants" ali kvantitativnimi strokovnjaki, vendar lahko vsa industrija izkoristi svoje znanje.
Naraščajoče polje je umetna inteligenca (AI), imenovana tudi strokovni sistemi. Cilj je ustvariti modele, ki posnemajo zapletene procese odločanja strokovnjakov na različnih področjih. Takšni modeli, če so pravilno konstruirani, lahko opravljajo delo strokovnjakov.
Banke si prizadevajo izboljšati bonitetne modele, ki ocenjujejo kreditno sposobnost posojilodajalcev in kreditnih kartic. To je oblika strokovnega sistema.
Zavarovalnice imajo svoje lastne sisteme točkovanja, ki ocenjujejo prosilce za politiko in določajo, ali jih je treba sprejeti in za katere premije. To je še ena vrsta strokovnega sistema.
Brokerska podjetja se zanimajo za modele, ki napovedujejo raven zadovoljstva stranke s svojim posrednikom , nakazujejo, kaj bi posrednik lahko storil, da bi izboljšal in / ali napovedal, katere stranke so tako nezadovoljne, da so v neposredni nevarnosti zapiranja svojih računov.
Potrebne veščine:
Postati vodja skupine za upravljanje, običajno zahteva odlične komunikacijske sposobnosti.
Baza strank za vodstveno znanost je prebivalstvo manj tehnično usposobljenih vodstvenih delavcev v podjetju. Če želite učinkovito delati z njimi, morate biti sposobni povezati zapletene statistične koncepte v angleškem jeziku brez žargona.
Nekatera podjetja končno vidijo vrednost ustvarjanja vzporednih poti za tehnične strokovnjake, ki ne želijo upravljati velikih skupin zaposlenih.
Poiščite znanost o upravljanju na področju znanosti:
Uporabite Indeed.com za iskanje trenutnih odprtin na tem področju.